机器学习中的基本算法
【作 者】范丽亚编著
【丛书名】科学出版社“十三五”普通高等教育本科规划教材
【形态项】 177
【出版项】 北京：科学出版社 , 2020.06
【ISBN号】978-7-03-065202-7
【中图法分类号】TP181
【原书定价】68.00
【主题词】机器学习-算法-教材
【参考文献格式】 范丽亚编著. 机器学习中的基本算法. 北京：科学出版社, 2020.06.
内容提要:
《机器学习中的基本算法》一书共分八章。第一、二章简要介绍了机器学习的基本概念、研究内容、算法体系，以及相关的优化理论与优化算法。第三至四章详细介绍了几类作为分类器和回归器的支持向量机算法，包括算法出发点、建模思想、理论推导和算法在数据分类、识别、拟合、预测等方面的应用。第五、六章着重介绍了两类常用的数据预处理方法，一是数据的特征提取方法，另一是数据的聚类方法。第七、八章介绍了几类常用的神经网络算法和数据相关分析算法。此书可用作数据科学与大数据技术、人工智能与云计算、计算机科学与应用、数学与应用数学等本科专业中《机器学习》课程的教材，也可用作相关或相近学科研究生的参考教材。
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