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深入浅出EMBEDDING原理解析与应用实践 pdf

作者:旧书库 分类: 时间:11-13

深入浅出EMBEDDING原理解析与应用实践


【作 者】吴茂贵,王红星作
【丛书名】智能系统与技术丛书
【形态项】 308
【出版项】 北京:机械工业出版社 , 2021.06
【ISBN号】978-7-111-68064-2
【中图法分类号】TP183
【原书定价】99.00
【主题词】人工神经网络-研究
【参考文献格式】 吴茂贵,王红星作. 深入浅出EMBEDDING原理解析与应用实践. 北京:机械工业出版社, 2021.06.
内容提要:
这是一本系统、全面、理论与实践相结合的Embedding技术指南,由资深的AI技术专家和高级数据科学家撰写,得到了黄铁军、韦青、张峥、周明等中国人工智能领域的领军人物的一致好评和推荐。在内容方面,本书理论与实操兼顾,一方面系统讲解了Embedding的基础、技术、原理、方法和性能优化,一方面详细列举和分析了Embedding在机器学习性能提升、中英文翻译、推荐系统等6个重要场景的应用实践;在写作方式上,秉承复杂问题简单化的原则,尽量避免复杂的数学公式,尽量采用可视化的表达方式,旨在降低本书的学习门槛,让读者能看得完、学得会。全书一共16章,分为两个部分:第1部分(第1-9章)Embedding理论知识主要讲解Embedding的基础知识、原理以及如何让Embedding落地的相关技术,如TensorFlow和PyTorch中的Embedding层、CNN算法、RNN算法、迁移学习方法等,重点介绍了Transformer和基于它的GPT、BERT预训练模型及BERT的多种改进版本等。第二部分(第10-16章)Embedding应用实例通过6个实例介绍了Embedding及相关技术的实际应用,包括如何使用Embedding提升传统机器学习性,如何把Embedding技术应用到推荐系统中,如何使用Embedding技术提升NLP模型的性能等。

 

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深入浅出Embedding:原理解析与应用实践.rar

 

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