图表示学习
【作 者】（美）威廉·汉密尔顿著；AI TIME译
【形态项】 192
【出版项】 北京：电子工业出版社 , 2021.05
【ISBN号】978-7-121-41077-2
【中图法分类号】TP391.413
【原书定价】109.00
【主题词】图像处理
【参考文献格式】 （美）威廉·汉密尔顿著；AI TIME译. 图表示学习. 北京：电子工业出版社, 2021.05.
内容提要:
《图表示学习》提供了一份关于图表示学习的综述。首先，本书讨论图表示学习的目标及图论和网络分析的关键方法论。然后，本书介绍并回顾了学习节点嵌入的方法，包括基于随机游走的方法以及在知识图谱上的应用。再后，本书对高度成功的图神经网络（GraphNeuralNetwork，GNN）进行了技术上的综合介绍，GNN已成为图数据深度学习领域占主导地位且迅速发展的范式。最后，本书总结了针对图的深度生成模型的最新进展，这是图表示学习新生但发展迅速的子集。
下载地址
图表示学习.rar