基于重抽样Boosting算法研究
【作 者】宋捷著
【丛书名】统计文库·首都经济贸易大学统计前沿系列
【形态项】 103
【出版项】 北京：中国统计出版社 , 2017.10
【ISBN号】978-7-5037-8145-2
【中图法分类号】O212
【原书定价】32.00
【主题词】数理统计－研究
【参考文献格式】 宋捷著. 基于重抽样Boosting算法研究. 北京：中国统计出版社, 2017.10.
内容提要:
Boosting算法是近二十年来兴起的一种机器学习算法。它是组合算法中的一种。它通过自适应地抽样生成基学习器并将这些基学习器自适应地加权组合形成一个强的学习器。本书以Boosting算法为研究对象，首先对Boosting的历史、发展和研究现状进行了综述与分析。然后从实际问题出发，介绍了7种新的Boosting算法。实验结果表明，这些算法都比以前的方法有更好的有效性与适用性。
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